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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | STREIT JUNIOR, D. P.; MORAES, G. V. de; RIBEIRO, R. P.; CACADOR, W. da C.; SAKAGUTI, E. S.; POVH, J. A.; SOUZA, D. de. Estudo comparativo da inducao hormonal da esprmiacao em piavucu (Leporinus macrocephalus) com extrato de hipofise de frango, coelho e carpa. Acta Scientiarum: Animal Sciences, Maringa, v. 25, n. 2, p. 261-266, jul./dec. 2003.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 2. | | STREIT Jr., D. P.; MORAES, G. V. de; RIBEIRO, R. P.; SAKAGUTI, E. S.; SOUZA, E. D. de; POVH, J. A.; CACADOR, W. Comparacao do semen de Curimba (Prochilodus lineatus) induzido por extrato de hipofise de frango, coelho ou carpa. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, Sao Paulo, v. 41, n. 3, p. 147-153, 2004.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
16/06/2014 |
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Data da última atualização: |
16/06/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J.; DELLA, J. P.; LEVATIVALVASSORI, M.; DENSKI, A. P. N. |
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Título: |
Modelos para geração de séries sintéticas de precipitação diária. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-10. |
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ISBN: |
978-85-7022-181-0 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Em muitos estudos de simulação hidrológica há necessidade de utilização de longas séries de precipitação pluviométrica. Entretanto em muitos locais os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Em tais situações pode-se utilizar séries de precipitação simulada para fazer inferências desejadas. Este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar um modelo estocástico para simular séries de dados de chuva para a região de Saudades, SC. Foram utilizados os dados diários de precipitação do período de 1955 a 2012, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), com código 02653007, localizada no município de Saudades, SC. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para a modelagem da ocorrência de precipitação foi considerado a cadeia de Markov de dois estados, em que o dia é considerado seco ou chuvoso. O critério adotado para dia ser seco foi de chuva inferior a 1,0 mm. Neste trabalho foi utilizada a cadeia de primeira ordem, em que a probabilidade de um dia ser seco (ou chuvoso) depende somente da condição do dia anterior. Para levar em conta a sazonalidade, os parâmetros do modelo foram ajustados por períodos mensais. Foi elaborado um programa de computador para simular série de 1000 anos de dados de precipitação. Para a simulação da quantidade de chuva nos dias chuvosos foi utilizada a distribuição exponencial e a distribuição gama com dois parâmetros. Para verificar a qualidade dos dados simulados foram calculadas as estatísticas descritivas e as matrizes de probabilidade de transição da série de precipitação simulada e comparada com as observadas. A série simulada apresentou diferenças inferiores a 3 % em relação à série observada, o que mostra que as cadeias de Markov de dois estados podem ser utilizadas para simulação de chuva diária. A utilização da distribuição exponencial permitiu simular séries de chuvas com médias mensais semelhantes à série observada, no entanto determinou valores de desvio padrão com diferenças de até 15 % em relação à série observada. A utilização da distribuição gama permitiu simular séries de chuva com valores de média, desvio padrão e eventos extremos semelhantes à série observada. MenosEm muitos estudos de simulação hidrológica há necessidade de utilização de longas séries de precipitação pluviométrica. Entretanto em muitos locais os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Em tais situações pode-se utilizar séries de precipitação simulada para fazer inferências desejadas. Este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar um modelo estocástico para simular séries de dados de chuva para a região de Saudades, SC. Foram utilizados os dados diários de precipitação do período de 1955 a 2012, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), com código 02653007, localizada no município de Saudades, SC. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para a modelagem da ocorrência de precipitação foi considerado a cadeia de Markov de dois estados, em que o dia é considerado seco ou chuvoso. O critério adotado para dia ser seco foi de chuva inferior a 1,0 mm. Neste trabalho foi utilizada a cadeia de primeira ordem, em que a probabilidade de um dia ser seco (ou chuvoso) depende somente da condição do dia anterior. Para levar em conta a sazonalidade, os parâmetros do modelo foram ajustados por períodos mensais. Foi elaborado um programa de computador para simular série de 1000 anos de dados de precipitação. Para a simulação da quantidade de chuva nos dias chuvosos foi utilizada a di... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cadeias de Markov; Distribuição Gama; Hidrologia; Precipitação; Simulação Hidrológica. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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653 $aCadeias de Markov
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